Nhằm cung cấp các các khái niệm, kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và ứng dụng machine learning với các ứng dụng thực tế trong thời điểm phát triển cách mạng công nghiệp 4.0, Khoa Địa chất sẽ tổ chức chuỗi Seminar với tiêu đề “Phân tích dữ liệu và ứng dụng machine learning trong Khoa học Trái đất”.
1. Nội dung của chuỗi Seminar:
Session 1: Xác suất, thống kê, học máy (machine learning) và AI (artificial intelligence): Công cụ nghiên cứu cũ và mới
Session 2: Phân tích dữ liệu ứng dụng các mô hình thống kê
Session 3: Phân tích dữ liệu ứng dụng các thuật toán học máy (Phần 1)
Session 4: Phân tích dữ liệu ứng dụng các thuật toán học máy (Phần 2)
Session 5: Chuyên đề mở về một số vấn đề nâng cao ứng dụng trong Khoa học Trái đất. Gồm các vấn đề chính sau:
- Phân tích giá trị cực đoan (Extreme value analysis)
- Địa thống kê (Geostatistics)
- Học sâu (Deep learning)
- Phân tích không gian-thời gian (Space-Time analysis)
- ……
2. Thời gian dự kiến của chuỗi Seminar:
S1: 14:00 ngày 26/11/2020
S2: 14:00 ngày 03/12/2020
S3: 14:00 ngày 10/12/2020
S4: 14:00 ngày 17/12/2020
S5: 14:00 ngày 24/12/2020
3. Đối tượng tham gia: Các cán bộ, học viên cao học, NCS.
4. Yêu cầu đối với người tham gia:
- Tham gia đầy đủ các buổi seminar từ S1 đến S4, tùy chọn S5.
- Người tham gia có labtop kết nối được Internet
- Laptop cài đặt sẵn phần mềm R và RStudio (miễn phí, có thể download từ Internet)
5. Tài liệu tham khảo chính:
- Nguyễn Văn Tuấn (2017). Phân tích dữ liệu với R. NXB Tổng hợp thành phố Hồ Chí Minh. 518 tr.
- Vũ Hữu Tiệp (2016-2020). Machine Learning cơ bản. 422 tr.
Website tham khảo chính: https://machinelearningcoban.com/
—KDC Media—
